# Membaca Data

## 1. Membaca Data dari File Lokal

**a. Membaca File dalam Folder Tertentu**

Gunakan `pandas.read_csv()` setelah menentukan path file:

```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/folder/namafile.csv')
print(df.head())
```

***

**b. Membaca File `.csv` dengan Parameter Tambahan**

```python
df = pd.read_csv('contoh.csv', sep=':', header=0, index_col='nama')
print(df.head())
```

**Penjelasan Parameter:**

* `sep=':'` → Gunakan `:` sebagai pemisah antar kolom.
* `header=0` → Gunakan baris pertama (indeks 0) sebagai header.
* `index_col='nama'` → Gunakan kolom `nama` sebagai indeks DataFrame.

***

## 2. Membaca Data dari Google Sheet

**a. Membaca Google Sheet (Sheet Tunggal)**

Untuk Google Sheet yang di-share sebagai **"Anyone with the link can view/edit"**:

```python
import pandas as pd

url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/<ID>/export?format=csv'
data = pd.read_csv(url)
print(data.head())
```

> Pastikan kamu **mengganti `<ID>` dengan ID dokumen Google Sheet**.

***

**b. Membaca Sheet Tertentu dari Google Sheet (Multi-sheet) Menggunakan `gspread`**

1. **Install dependensi**:

```bash
pip install gspread pandas gspread_dataframe oauth2client
```

2. **Gunakan `gspread` dan `pandas`**:

```python
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from gspread_dataframe import get_as_dataframe

# Setup akses
scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds", "https://www.googleapis.com/auth/drive"]
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("credentials.json", scope)
client = gspread.authorize(creds)

# Buka Google Sheet dan pilih sheet tertentu
sheet = client.open("Nama Spreadsheet").worksheet("Nama Sheet")
data = get_as_dataframe(sheet)
print(data.head())
```

> Kamu perlu mendapatkan file `credentials.json` dari Google Cloud Console (dengan membuat Service Account).

***