# Story | List Library Python

<figure><img src="https://1537830120-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fwx2jsHS2MYXinLjkOHv9%2Fuploads%2F3LghlYQEDWULC5APrhe5%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=a0211559-fcf9-4d45-a86a-a875f09ed28e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. **Numpy** (*numerical python*) merupakan *library* yang memudahkan dalam pendefinisian *array*
2. **Scipy** (*Scientific Python*) merupakan *library* yang melengkapi numpy untuk keperluan komputasi saintifik.
3. **Pandas** adalah *library* untuk pengolahan data dalam bentuk tabular (seperti excel) yang merupakan *de facto library* (pustaka yang umum digunakan dalam prakteknya) bagi *data scientist* dalam mengolah data dari berbagai sumber seperti file CSV, TSV, Excel, SQL queries, Google BigQuery, SAS, Stata, SPSS, dsb.
4. **Matplotlib** digunakan untuk visualisasi dari data ke dalam berbagai bentuk grafik 2D atau 3D, seperti *line chart, bar chart,* histogram, polar *chart, error bar plot,* dan jenis grafik lainnya.
5. **Scikit-learn** adalah *Scipy Toolkit* yang ditujukan untuk menghasilkan model prediktif dengan menggunakan *machine learning*.
6. **Seaborn** merupakan *library* yang dibuat dari matplotlib yang ditujukan oleh visualisasi grafik statistik dengan warna yang menawan, dan terintegrasi dengan baik dengan *pandas*.

Masih banyak *library* lainnya yang memiliki kemampuan yang sama atau lebih dari yang telah dijelaskan. Tetapi *list library* ini adalah library dasar yang wajib dikuasai oleh pemula dalam *Data Science* sebelum menggunakan *library* lainnya.

<br>